Smoking, alcohol and drug use in youth and adults with attention-deficit hyperactivity disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Previous research suggests a relationship between attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD) and smoking, alcohol and illicit drug use, however most studies have focused on adolescents or young adults, or clinically ascertained samples. AIMS: To analyse population-based data on the relationship between ADHD and at-risk health behaviours in adolescents and adults. METHOD: Data were derived from a Statistics Canada population-based health survey. The association between the diagnosis of ADHD and smoking, alcohol use, and illicit drug use was examined. RESULTS: Individuals with ADHD started smoking at a younger age. They consumed more alcoholic drinks on drinking days, and women with ADHD were more likely to engage in binge drinking. Women over the age of 25 and men with ADHD were more likely to meet alcohol-dependence lifetime criteria. People with ADHD were at a greater risk of drug misuse and dependence. CONCLUSIONS: People with ADHD are more likely to partake in at-risk behaviours. DECLARATION OF INTEREST: None. COPYRIGHT AND USAGE: © The Royal College of Psychiatrists 2017. This is an open access article distributed under the terms of the Creative Commons Non-Commercial, No Derivatives (CC BY-NC-ND) license.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».