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Enregistrement W2615489005 · doi:10.1136/bmjgh-2016-000226

Assessing the Brazilian surgical system with six surgical indicators: a descriptive and modelling study

2017· article· en· W2615489005 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueBMJ Global Health · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Health and Surgery
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesGE FoundationKletjian Foundation
Mots-clésDescriptive statisticsMedicineStatisticsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Brazil boasts a health scheme that aspires to provide universal coverage, but its surgical system has rarely been analysed. In an effort to strengthen surgical systems worldwide, the Lancet Commission on Global Surgery proposed a collection of 6 standardised indicators: 2-hour access to surgery, surgical workforce density, surgical volume, perioperative mortality rate (POMR) and protection against impoverishing and catastrophic expenditure. This study aims to characterise the Brazilian surgical health system with these newly devised indicators while gaining understanding on the complexity of the indicators themselves. METHODS: Using Brazil's national healthcare database, commonly reported healthcare variables were used to calculate or simulate the 6 surgical indicators. Access to surgery was calculated using hospital locations, surgical workforce density was calculated using locations of surgeons, anaesthesiologists and obstetricians (SAO), and surgical volume and POMR were identified with surgical procedure codes. The rates of protection against impoverishing and catastrophic expenditure were modelled using cost of surgical inpatient hospitalisations and a γ distribution of incomes based on Gini and gross domestic product/capita. FINDINGS: In 2014, SAO density was 34.7/100 000 population, surgical volume was 4433 procedures/100 000 people and POMR was 1.71%. 79.4% of surgical patients were protected against impoverishing expenditure and 84.6% were protected against catastrophic expenditure due to surgery each year. 2-hour access to surgery was not able to be calculated from national health data, but a proxy measure suggested that 97.2% of the population has 2-hour access to a hospital that may be able to provide surgery. Geographic disparities were seen in all indicators. INTERPRETATION: Brazil's public surgical system meets several key benchmarks. Geographic disparities, however, are substantial and raise concerns of equity. Policies should focus on stimulating appropriate geographic allocation of the surgical workforce and better distribution of surgical volume. In some cases, where benchmarks for each indicator are met, supplemental analysis can further inform our understanding of health systems. This measured and systematic evaluation should be encouraged for all nations seeking to better understand their surgical systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,050
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,055
Tête enseignante GPT0,416
Écart entre enseignants0,361 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle