The Phoenix Rises: The Rebirth of Cancer Immunotherapy
Notice bibliographique
Résumé
The idea that the immune system can control cancer is not new. It was first theorized by Paul Ehrlich in 1909 when he suggested that cancers spontaneously arise at a high frequency in humans but are kept under control by the immune system. Over the course of a century, this idea has moved in and out of favor, and only recently has the true potential of the immune system to treat cancer been realized. Cancer immunotherapy relies on activating an individual's own immune system to eradicate established tumors, and, in contrast to conventional cancer therapies, induces a dynamic response that can result in long-lasting remission. Current immunotherapies against existing cancers include various approaches, ranging from stimulating immune effectors to counteracting immune suppressors. Although there have been patients with certain tumor types that have achieved extraordinary survival benefits, for the majority of cancer patients, immunotherapy remains relatively ineffective. As a result, new therapies and therapeutic regimens that combine various immunological agents are being described and assessed at a breathtaking pace. These new strategies have already been shown to significantly enhance antitumor immunity; however, they can also result in increased immune toxicities. To balance the harms and benefits of these therapies, some critical questions must be addressed, including which therapies or therapeutic combinations provide the most benefit and should continue being studied, and which individuals will benefit from each of these treatments. In this Q&A article, four experts discuss why it took so long for the promise of cancer immunotherapy to be realized, which cancers this therapeutic modality can treat, what are the most promising new therapies or therapeutic combinations, and what are the potential roles of biomarkers in guiding treatment. In addition, they will discuss the current costs of immunotherapy as well as its future potential. The idea that the immune …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».