Notice bibliographique
Résumé
In recent years, religious undertones have permeated American popular culture. Television, movies, and books are all drawn to religious themes such as Angels, The Rapture, and the battle between Heaven and Hell. While the fight between good and evil is a popular theme, many religious based mediums have very different goals. For example, the television show Supernatural was created to entertain people, specifically millenials. Supernatural portrays characters that face the same questions that many millennials face when it comes to religion, which allows the television series to remain entertaining while grappling with many religious themes. While Supernatural portrays many religious themes with the goal to entertain, the Left Behind book series is a guide for those who are preparing for The Rapture. This book series contains very prominent themes about evangelical Christianity. Even though each of these mediums have very different agendas, they also have some similarities. Both Supernatural and Left Behind have themes of violence that play to an overarching narrative between good and evil. Additionally, they both create a hierarchy of religions with Christianity at the top. Both simultaneously have a large amount of action-packed, violent scenes to draw in the consumer as well as religious imagery that makes Christianity seem to be good and all other religions seem to be evil. Even though the Left Behind series and the television show Supernatural seem completely different, with different audiences and different goals, they both have the two overarching themes towards violence and placing Christianity at the top of the hierarchy of religions by playing into the good versus evil narrative with Christianity being the good, and all other religions being the evil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,008 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».