Lymphocyte density determined by computational pathology validated as a predictor of response to neoadjuvant chemotherapy in breast cancer: secondary analysis of the ARTemis trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: We have previously shown lymphocyte density, measured using computational pathology, is associated with pathological complete response (pCR) in breast cancer. The clinical validity of this finding in independent studies, among patients receiving different chemotherapy, is unknown. PATIENTS AND METHODS: The ARTemis trial randomly assigned 800 women with early stage breast cancer between May 2009 and January 2013 to three cycles of docetaxel, followed by three cycles of fluorouracil, epirubicin and cyclophosphamide once every 21 days with or without four cycles of bevacizumab. The primary endpoint was pCR (absence of invasive cancer in the breast and lymph nodes). We quantified lymphocyte density within haematoxylin and eosin (H&E) whole slide images using our previously described computational pathology approach: for every detected lymphocyte the average distance to the nearest 50 lymphocytes was calculated and the density derived from this statistic. We analyzed both pre-treatment biopsies and post-treatment surgical samples of the tumour bed. RESULTS: Of the 781 patients originally included in the primary endpoint analysis of the trial, 609 (78%) were included for baseline lymphocyte density analyses and a subset of 383 (49% of 781) for analyses of change in lymphocyte density. The main reason for loss of patients was the availability of digitized whole slide images. Pre-treatment lymphocyte density modelled as a continuous variable was associated with pCR on univariate analysis (odds ratio [OR], 2.92; 95% CI, 1.78-4.85; P < 0.001) and after adjustment for clinical covariates (OR, 2.13; 95% CI, 1.24-3.67; P = 0.006). Increased pre- to post-treatment lymphocyte density showed an independent inverse association with pCR (adjusted OR, 0.1; 95% CI, 0.033-0.31; P < 0.001). CONCLUSIONS: Lymphocyte density in pre-treatment biopsies was validated as an independent predictor of pCR in breast cancer. Computational pathology is emerging as a viable and objective means of identifying predictive biomarkers for cancer patients. CLINICALTRIALS.GOV: NCT01093235.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».