Increased oral inflammation, leukocytes, and leptin, and lower adiponectin in overweight or obesity
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Objectives The association between body mass index ( BMI ) and oral diseases was investigated, and levels of obesity‐related inflammatory mediators were evaluated. Subjects and Methods Participants ( n = 160) were clinically and radiographically examined for oral diseases. Blood profiles were recorded. Levels of adiponectin, leptin, and C‐reactive protein ( CRP ) were measured. Results One hundred and thirteen (70.6%) participants had overweight or obese status ( BMI ≥ 23.0 kg/m 2 ). Sum of dental diseases and severe periodontitis were higher in overweight or obese individuals than in normal‐weight participants ( p = .037 and p = .002, respectively). A significant difference in oral mucosal disorders between normal weight and overweight or obesity was not found. Plasma leukocyte counts, liver enzymes, leptin, and CRP levels were increased while adiponectin levels were decreased in individuals with BMI ≥23.0 kg/m 2 compared with normal‐weight participants. After adjusting for age, sex, fasting plasma glucose level, smoking, and exercise, obesity was associated with sum of dental diseases (ß = 0.239, p = .013), severe periodontitis ( OR =4.52; 95% CI 1.37, 14.95, p = .013), adiponectin (ß = –0.359, p < .001), leptin (ß = 0.630, p < .001), and CRP levels ( OR =12.66; 95% CI 3.07, 52.21, p < .001). Conclusion Overweight or obese Thai people were related to an increase in inflammatory dental and periodontal diseases with an altered health profile and plasma inflammatory mediators.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle