Off-stage ecosystem service burdens: A blind spot for global sustainability
Notice bibliographique
Résumé
The connected nature of social-ecological systems has never been more apparent than in today's globalized world. The ecosystem service framework and associated ecosystem assessments aim to better inform the science–policy response to sustainability challenges. Such assessments, however, often overlook distant, diffuse and delayed impacts that are critical for global sustainability. Ecosystem-services science must better recognise the off-stage impacts on biodiversity and ecosystem services of place-based ecosystem management, which we term 'ecosystem service burdens'. These are particularly important since they are often negative, and have a potentially significant effect on ecosystem management decisions. Ecosystem-services research can better recognise these off-stage burdens through integration with other analytical approaches, such as life cycle analysis and risk-based approaches that better account for the uncertainties involved. We argue that off-stage ecosystem service burdens should be incorporated in ecosystem assessments such as those led by the Intergovernmental Platform on Biodiversity and Ecosystem Services and the Intergovernmental Panel on Climate Change. Taking better account of these off-stage burdens is essential to achieve a more comprehensive understanding of cross-scale interactions, a pre-requisite for any sustainability transition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,017 |
| Communication savante | 0,007 | 0,022 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,012 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».