Zygapophyseal Joint Fusion in Ankylosing Spondylitis Assessed by Computed Tomography: Associations with Syndesmophytes and Spinal Motion
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Because zygapophyseal joints (ZJ) are difficult to visualize on radiographs, little is known about the relationship of ZJ fusion to other features of spinal damage in ankylosing spondylitis (AS). We used computed tomography (CT) to investigate the concordance of ZJ fusion and syndesmophytes, and examined the contribution of both features to spinal motion. METHODS: We performed thoracolumbar CT scans (T10-T11 to L3-L4) on 55 patients. Two readers scored scans for ZJ fusion, which were compared to syndesmophyte height and extent of bridging, measured by computer algorithm at the same levels. We used multiple regression analysis to evaluate the relative contributions of ZJ fusion and syndesmophytes to spinal mobility. RESULTS: Fifty-one percent of patients had ZJ fusion in at least 1 vertebral level. Fusion was present in 129 of 652 individual ZJ. Syndesmophytes and bridging were often present in vertebral levels without ZJ fusion, suggesting that syndesmophytes most often develop first. ZJ fusion was present in 34% of vertebral levels with syndesmophytes and 55.9% of levels with bridging, suggesting a closer association with bridging. Syndesmophytes and ZJ fusion had similar associations with the modified Schober test, but syndesmophytes were more strongly associated with limitations in lateral thoracolumbar flexion. ZJ rarely showed new fusion over 4 years. CONCLUSION: Thoracolumbar ZJ fusion in AS is rarely present at vertebral levels without syndesmophytes. Syndesmophytes, therefore, likely appear before ZJ fusion at a given vertebral level. Both syndesmophytes and ZJ fusion contribute to limited forward lumbar flexion, but syndesmophytes contribute more to limited lateral flexion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».