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Enregistrement W2615647784 · doi:10.2118/185516-ms

A Practical Approach for Scale-Up of Solvent Transport Mechanisms in Post-CHOPS EOR Applications

2017· article· en· W2615647784 sur OpenAlexaffabout
J. J. Martinez-Gamboa, MengYuan Wang, Juliana Y. Leung

Notice bibliographique

RevueSPE Latin America and Caribbean Petroleum Engineering Conference · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWormholeEnhanced oil recoveryScalingPorous mediumPermeability (electromagnetism)SolventPetrophysicsPetroleum engineeringComputer scienceMaterials sciencePorosityGeologyChemistryGeotechnical engineeringPhysicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Cold Heavy Oil Production with Sand (CHOPS) is widely used as a primary non-thermal production technique in thin heavy oil reservoirs in Western Canada and the Orinoco Heavy Oil Belt in Venezuela. Several solvent and hybrid steam/solvent schemes have been proposed to increase the recovery factor from these deposits. Development of the complex wormhole networks renders the scalability of these processes from laboratory measurements to field applications challenging. In this paper, numerical simulation is used to analyze how scaling of solvent transport and dispersion would vary with developed wormhole characteristics. It proposes a practical workflow to a scale up these mechanisms for field-scale simulation. First, a series of mechanistic compositional simulation models at the lab scale is constructed to model a cyclic solvent injection scheme (CSI). These models are calibrated against experimental measurements of solvent diffusion measured in porous media. Next, a set of detailed high-resolution (fine-scale) simulation models, where both matrix and high-permeability wormholes (modeled as fractal networks) are represented explicitly in the computational domain, is constructed to model how the solvent propagates away from the wormholes and into the bypassed matrix. Flows of solvent and oil in the matrix and wormholes are directly simulated. Following this, a dual-permeability approach is adopted to facilitate the scale-up analysis, where wormhole intensity is correlated to shape factor and apparent dispersivity. Characteristics at different averaging scales (i.e. scale-up level) are examined. Field-scale simulation are constructed using average petrophysical and fluid properties extracted from several CHOPS reservoirs in Saskatchewan, which are, to some extent, similar to those found in the Orinoco Belt. The initial conditions in terms of fluid saturations, pressure distribution and wormhole development are representative of those commonly encountered at the end of CHOPS. Solvent transport and mixing in the wormhole networks can be captured by parameters such as shape factor and apparent dispersivity in an equivalent coarse-scale dual-permeability system. Effective dispersivity increases with averaging scale and wormhole intensity. Considering identical surface solvent injection rate, effective dispersivity would enhance oil production and reduce gas production due to an increase in mixing between solvent and oil. Several solvent injection blends are evaluated to maximize recovery efficiency. Field-scale simulations are typically performed with grid block sizes that are much larger than the wormhole scale, and numerical analysis is often performed by arbitrary adjustment of dispersivity. This work offers a practical way to scale up solvent transport mechanisms in post-CHOPS applications. It facilitates more efficient and accurate assessment of solvent transport from lab measurements to field applications. This work serves as a starting point for formulating a systematic workflow to simulate solvent processes in wormhole networks that span over multiple scales.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,927
Score d'incertitude au seuil0,896

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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