ANISOTROPIC ACTIVE GALACTIC NUCLEUS OUTFLOWS AND ENRICHMENT OF THE INTERGALACTIC MEDIUM. I. METAL DISTRIBUTION
Notice bibliographique
Résumé
We investigate the cosmological-scale influence of outflows driven by active galactic nuclei (AGNs) on metal enrichment of the intergalactic medium (IGM). AGNs are located in dense cosmological structures which tend to be anisotropic. We designed a semianalytical model for anisotropic AGN outflows which expand away along the direction of least resistance. This model was implemented into a cosmological numerical simulation algorithm for simulating the growth of large-scale structure in the universe. Using this modified algorithm, we perform a series of nine simulations inside cosmological volumes of size (128 h −1 Mpc) 3 , in a concordance ΛCDM universe, varying the opening angle of the outflows, the lifetimes of the AGNs, their kinetic fractions, and their level of clustering. For each simulation, we compute the volume fraction of the IGM enriched in metals by the outflows. The resulting enriched volume fractions are relatively small at z ≳ 2.5, and then grow rapidly afterward up to z = 0. We find that AGN outflows enrich from 65% to 100% of the entire universe at the present epoch, for different values of the model parameters. The enriched volume fraction depends weakly on the opening angle of the outflows. However, increasingly anisotropic outflows preferentially enrich underdense regions, a trend found more prominent at higher redshifts and decreasing at lower redshifts. The enriched volume fraction increases with increasing kinetic fraction and decreasing AGN lifetime, and level of clustering.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».