Canine infection with Borrelia burgdorferi, Dirofilaria immitis, Anaplasma spp. and Ehrlichia spp. in Canada, 2013–2014
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Canine test results generated by veterinarians throughout Canada from 2013-2014 were evaluated to assess the geographical distribution of canine infection with Borrelia burgdorferi, Dirofilaria immitis, Ehrlichia spp., and Anaplasma spp. METHODS: The percent positive test results of 115,636 SNAP® 4Dx® Plus tests from dogs tested were collated by province and municipality to determine the distribution of these vector-borne infections in Canada. RESULTS: A total of 2,844/115,636 (2.5%) dogs tested positive for antibody to B. burgdorferi. In contrast, positive test results for D. immitis antigen and antibodies to Ehrlichia spp. and Anaplasma spp. were low, with less than 0.5% of dogs testing positive for any one of these three agents nationwide. Provincial seroprevalence for antibodies to B. burgdorferi ranged from 0.5% (Saskatchewan)-15.7% (Nova Scotia); the areas of highest percent positive test results were in proximity to regions in the USA considered endemic for Lyme borreliosis, including Nova Scotia (15.7%) and Eastern Ontario (5.1%). These high endemic foci, which had significantly higher percent positive test results than the rest of the nation (P < 0.0001), were surrounded by areas of moderate to low seroprevalence in New Brunswick (3.7%), Quebec (2.8%), and the rest of Ontario (0.9%), as well as northward and westward through Manitoba (2.4%) and Saskatchewan (0.5%). Insufficient results were available from the westernmost provinces, including Alberta and British Columbia, to allow analysis. CONCLUSION: Increased surveillance of these vector-borne disease agents, especially B. burgdorferi, is important as climate, vector range, and habitat continues to change throughout Canada. Using dogs as sentinels for these pathogens can aid in recognition of the public and veterinary health threat that each pose.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».