Direct and indirect costs of diabetes mellitus in Mali: A case-control study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diabetes mellitus (DM) is one of the most burdensome chronic diseases and is associated with shorter lifetime, diminished quality of life and economic burdens on the patient and society as a result of healthcare, medication, and reduced labor market participation. We aimed to estimate the direct (medical and non-medical) and indirect costs of DM and compare them with those of people without DM (ND), as well as the cost predictors. METHODS AND FINDINGS: Observational retrospective case-control study performed in Mali. Participants were identified and randomly selected from diabetes registries. We recruited 500 subjects with DM and 500 subjects without DM, matched by sex and age. We conducted structured, personal interviews. Costs were expressed for a 90-day period. Direct medical costs comprised: inpatient stays, ICU, laboratory tests and other hospital visits, specialist and primary care doctor visits, others, traditional practitioners, and medication. Direct non-medical costs comprised travel for treatment and paid caregivers. The indirect costs include the productivity losses by patients and caregivers, and absenteeism. We estimate a two-part model by type of service and a linear multiple regression model for the total cost. We found that total costs of persons with DM were almost 4 times higher than total cost of people without DM. Total costs were $77.08 and $281.92 for ND and DM, respectively, with a difference of $204.84. CONCLUSIONS: Healthcare use and costs were dramatically higher for people with DM than for people with normal glucose tolerance and, in relative terms, much higher than in developed countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».