Impact of Osteoarthritis on Difficulty Walking: A Population‐Based Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess the relationship of hip and knee osteoarthritis (OA) to walking difficulty. METHODS: A population cohort ages ≤55 years recruited from 1996 to 1998 (n = 28,451) completed a standardized questionnaire assessing demographics, health conditions, joint symptoms, and functional limitations, including difficulty walking in the past 3 months. Survey data were linked to health administrative databases; self-report and administrative data were used to identify health conditions. Hip/knee OA was defined as self-reported swelling, pain, or stiffness in a hip or knee lasting ≥6 weeks in the past 3 months without an inflammatory arthritis diagnosis. Using multivariable logistic regression, we examined the determinants of walking difficulty and constructed a clinical nomogram. RESULTS: A total of 18,490 cohort participants were eligible (mean age 68 years, 60% women), and 25% reported difficulty walking. Difficulty walking was significantly and independently associated with older age, female sex, body mass index, and several health conditions. Of the conditions examined, the likelihood of walking difficulty was greatest with hip and knee OA and increased with the number of hip/knee joints affected. The predicted probability of difficulty walking for a 60-year-old middle-income, normal-weight woman was 5-10% with no health conditions, 10-20% with diabetes mellitus and cardiovascular (CV) disease, 40% with OA in 2 hips/knees, 60-70% with diabetes mellitus, CV disease, and OA in 2 hips/knees, and 80% with diabetes mellitus, CV disease, and OA in all hips/knees. CONCLUSION: In a population cohort, symptomatic hip/knee OA was the strongest contributor to walking difficulty. Given the importance of walking to engagement in physical activity for chronic disease management, greater attention to OA is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».