Étude de la validité d’un instrument de mesure de la compétence informationnelle : l’exemple du QuizCI
Notice bibliographique
Résumé
This research documents the validity of QuizCI, an instrument for measuring information literacy (CI). The QuizCI was developed at the Université du Québec en Outaouais, a French-language university in Canada. The instrument has 32 multiple choice items. Evidence of validity is documented according to the types of validity Laveault and Gregory (2002). To support the development of QuizCI, arguments of apparent and content validity were collected. With the instrument developed, a sample of data from 469 students was collected from 2012 to 2015. This sample was used to perform analyzes and produce information intended to document the conceptual validity of QuizCI. Among the information taken into account are the simplicity of index, the discrimination, the Cronbach's alpha, the exploratory factor analysis solution available information after the application of a Rasch. After which, the study concludes that the QuizCI measurement IC with some validity, but also the finding various problems affecting the measurement. Some items are problematic. Then, the whole instrument is easy for students, which affects the measurement. Thus, this first portrait of the validity of QuizCI is a starting point for improvement. Finally, not many authors present study of the validity of an instrument to measure Information Literacy, especially in French-speaking context. Also, this study may provide an example to use of these methods.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,155 | 0,351 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,004 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».