Does it matter what a hospital is “high volume” for? Specificity of hospital volume-outcome associations for surgical procedures: analysis of administrative data
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine whether the improved outcome of a surgical procedure in high volume hospitals is specific to the volume of the same procedure. DESIGN AND SETTING: Analysis of secondary data in Ontario, Canada. PARTICIPANTS: Patients having an oesophagectomy, colorectal resection for cancer, pancreaticoduodenectomy, major lung resection for cancer, or repair of an unruptured abdominal aortic aneurysm between 1994 and 1999. MAIN OUTCOME MEASURES: Odds ratio for death within 30 days of surgery in relation to the hospital volume of the same surgical procedure and the hospital volume of the other four procedures. Estimates were adjusted for age, sex, and comorbidity and accounted for hospital level clustering. RESULTS: With the exception of colorectal resection, 30 day mortality seemed to be inversely related not only to the hospital volume of the same procedure but also to the hospital volume of most of the other procedures. In some cases the effect of the volume of a different procedure was stronger than the effect of the volume of the same procedure. For example, the association of mortality from pancreaticoduodenectomy with hospital volume of lung resection (odds ratio for death in hospitals with a high volume of lung resection compared with low volume 0.36, 95% confidence interval 0.23 to 0.57) was much stronger than the association of mortality from pancreaticoduodenectomy with hospital volume of pancreaticoduodenectomy (0.76, 0.44 to 1.32). CONCLUSION: The inverse association between high volume of procedure and risk of operative death is not specific to the volume of the procedure being studied.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle