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Enregistrement W2615698855 · doi:10.48550/arxiv.1310.0485

Evidence for Radiogenic Sulfur-32 in Type AB Presolar Silicon Carbide Grains?

2013· preprint· en· W2615698855 sur OpenAlexaff
Wataru Fujiya, P. Höppe, E. Zinner, M. Pignatari, Falk Herwig

Notice bibliographique

RevueRepository of the Academy's Library (Library of the Hungarian Academy of Sciences) · 2013
Typepreprint
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAstro and Planetary Science
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRadiogenic nuclideEjectaAsymptotic giant branchStarsSupernovaAstrophysicsPresolar grainsSilicon carbideIsotopeNucleosynthesisPhysicsChemistryNuclear physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We report C, Si, and S isotope measurements on 34 presolar silicon carbide grains of Type AB, characterized by 12C/13C < 10. Nitrogen, Mg-Al-, and Ca-Ti-isotopic compositions were measured on a subset of these grains. Three grains show large 32S excesses, a signature that has been previously observed for grains from supernovae (SNe). Enrichments in 32S may be due to contributions from the Si/S zone and the result of S molecule chemistry in still unmixed SN ejecta or due to incorporation of radioactive 32Si from C-rich explosive He shell ejecta. However, a SN origin remains unlikely for the three AB grains considered here, because of missing evidence for 44Ti, relatively low 26Al/27Al ratios (a few times 10-3), and radiogenic 32S along with low 12C/13C ratios. Instead, we show that born-again asymptotic giant branch (AGB) stars that have undergone a very-late thermal pulse (VLTP), known to have low 12C/13C ratios and enhanced abundances of the light s-process elements, can produce 32Si, which makes such stars attractive sources for AB grains with 32S excesses. This lends support to the proposal that at least some AB grains originate from born-again AGB stars, although uncertainties in the born-again AGB star models and possible variations of initial S-isotopic compositions in the parent stars of AB grains make it difficult to draw a definitive conclusion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Science ouverte
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,262
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,004
Science ouverte0,0090,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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