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Enregistrement W2615705639 · doi:10.1088/1361-6668/aa8e3a

Superheating in coated niobium

2017· article· en· W2615705639 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueSuperconductor Science and Technology · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSuperconductivity in MgB2 and Alloys
Établissements canadiensTRIUMFUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilSeventh Framework Programme
Mots-clésSuperheatingOverlayerFlux (metallurgy)NiobiumField (mathematics)SuperconductivityCoatingHeat flux

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Using muon spin rotation it is shown that the field of first flux penetration H entry in Nb is enhanced by about 30% if coated with an overlayer of Nb 3 Sn or MgB 2 . This is consistent with an increase from the lower critical magnetic field H c 1 up to the superheating field H sh of the Nb substrate. In the experiments presented here coatings of Nb 3 Sn and MgB 2 with a thickness between 50 and 2000 nm have been tested. H entry does not depend on material or thickness. This suggests that the energy barrier at the boundary between the two materials prevents flux entry up to H sh of the substrate. A mechanism consistent with these findings is that the proximity effect recovers the stability of the energy barrier for flux penetration, which is suppressed by defects for uncoated samples. Additionally, a low temperature baked Nb sample has been tested. Here a 6% increase of H entry was found, also pushing H entry beyond H c 1 .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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