Anxiety and depression in patients with endometriosis: impact and management challenges
Notice bibliographique
Résumé
Endometriosis is one of the most common gynecological diseases and affects ~10% of women in reproductive age. The most common clinical signs of endometriosis are menstrual irregularities, chronic pelvic pain (CPP), dysmenorrhea, dyspareunia and infertility. Symptoms of endometriosis often affect psychological and social functioning of patients. For this reason, endometriosis is considered as a disabling condition that may significantly compromise social relationships, sexuality and mental health. Considering this point, the aim of this narrative review is to elucidate the impact of anxiety and depression in the management of women with endometriosis. Psychological factors have an important role in determining the severity of symptoms, and women who suffer from endometriosis report high levels of anxiety, depression and other psychiatric disorders. In addition, endometriosis is one of the most important causes of CPP; women with endometriosis suffer from a wide range of pelvic pain such as dysmenorrhea, dyspareunia, nonmenstrual (chronic) pelvic pain, pain at ovulation, dyschezia and dysuria. Several studies have underlined the influence of CPP on quality of life and psychological well-being of women with endometriosis. Data suggest that the experience of pelvic pain is an important component of endometriosis and may significantly affect emotive functioning of affected women. It has been demonstrated that high levels of anxiety and depression can amplify the severity of pain. Further studies are needed to better understand the relationship between psychological factors and perception of pain. Treatment of endometriosis may be hormonal or surgical. Surgery is the primary treatment for more severe forms of endometriosis. There are few data in the literature about the influence of psychological factors and psychiatric comorbidities on the effectiveness of treatments. It is important to evaluate the presence of previous psychiatric diseases in order to select the most appropriate treatment for the patient.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».