A global human health risk assessment for octamethylcyclotetrasiloxane (D 4 )
Notice bibliographique
Résumé
Octamethylcyclotetrasiloxane (D4) is a low-molecular-weight volatile cyclic siloxane, primarily used as an intermediate in the production of some widely-used industrial and consumer silicone based polymers and may be present as a component in a variety of consumer products. A global “harmonized” risk assessment was conducted to meet requirements for substance-specific risk assessments conducted by regulatory agencies such as USEPA’s Integrated Risk Information System (IRIS), Health Canada’s Chemical Management Program (CMP) and various independent scientific committees of the European Commission (e.g. the Scientific Committee on Consumer Safety (SCCS), the Scientific Committee on Health and Environmental Risks (SCHER)), as well as to provide guidance for chemical safety assessments under REACH in Europe. This risk assessment incorporates global exposure information combined with a Monte Carlo analysis to determine the most significant routes of exposure. Utilization of a multi-species, multi-route physiologically based pharmacokinetic (PBPK) model was included to estimate internal dose metrics, benchmark modeling was used to determine a point of departure (POD), and a margin of safety (MOS) evaluation was used to compare the estimates of intake with the POD. Because of the specific pharmacokinetic behaviors of D4 including high lipophilicity, high volatility with low blood-to-air partition coefficients and an extensive metabolic clearance that regulates tissue dose after exposure, the use of a PBPK model was essential to provide a comparison of a dose metric that reflects these processes. The characterization of the potential for adverse effects after exposure to D4 using a MOS approach based on an internal dose metric removes the subjective application of varying uncertainty factors from various regulatory agencies and allows examination of the differences between internal dose metrics associated with exposure and those associated with adverse effects.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».