Vertical Profiles, Sources, and Transport of PFASs in the Arctic Ocean
Notice bibliographique
Résumé
The relative importance of atmospheric versus oceanic transport for poly- and perfluorinated alkyl substances (PFASs) reaching the Arctic Ocean is not well understood. Vertical profiles from the Central Arctic Ocean and shelf water, snow and meltwater samples were collected in 2012; 13 PFASs (C6-C12 PFCAs; C6, 8, 10 PFSAs; MeFOSAA and EtFOSAA; and FOSA) were routinely detected (range: <5-343 pg/L). PFASs were only detectable above 150 m depth in the polar mixed layer (PML) and halocline. Enhanced concentrations were observed in snow and meltpond samples, implying atmospheric deposition as an important source of PFASs. Model results suggested atmospheric inputs to account for 34-59% (∼11-19 pg/L) of measured PFOA concentrations in the PML (mean 32 ± 15 pg/L). Modeled surface and halocline measurements for PFOS based on North Atlantic inflow (11-36 pg/L) agreed with measurements (mean, 17, range <5-41 pg/L). Modeled deep water concentrations below 200 m (5-15 pg/L) were slightly higher than measurements (<5 pg/L), suggesting the lower bound of PFAS emissions estimates from wastewater and rivers may provide the best estimate of inputs to the Arctic. Despite low concentrations in deep water, this reservoir is expected to contain most of the PFOS mass in the Arctic (63-180 Mg) and is projected to continue increasing to 2038.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,011 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».