Longest sage‐grouse migratory behavior sustained by intact pathways
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Expanding human footprints across the globe are affecting animal migrations by altering their use of traditional routes and exposing them to increased costs of travel. Sustaining migratory behavior among populations requires knowledge of animal movement and space use during this critical life stage. We studied the migratory movements in a population of greater sage‐grouse ( Centrocercus urophasianus ), an imperiled species endemic to the North American sagebrush steppe, with the longest‐known obligate and annual migration for a grouse: a 240‐km journey between Saskatchewan, Canada, and north central Montana, USA. Remote tracking revealed that stepping‐stone behavior in sage‐grouse is analogous to that of migratory big game populations, which frequent stopover sites along varied and individual routes. Within migratory routes, sage‐grouse chose pathways with gently rolling grasslands and sagebrush flats. Sage‐grouse avoided cropland, making punctuated movements across a 6‐km river valley dominated by cropland and trees. During autumn migration (Oct–Nov), individuals typically spent a day at an average of 9 different stopovers while traveling 41–126 km in 14 days. Sage‐grouse were faithful to winter ranges and timing of autumn migration but demonstrated adaptive behavior in response to heavy snowfalls with no effect on survival. Birds made a mass exodus north in spring (Mar–Apr) to their respective breeding ranges, traveling up to 160 km in 18 days. Migratory pathways were stitched together by an array of public and private lands, with large and intact landscapes composed of native vegetation forming the common thread. Conservation easements and public lands policy that preclude temperate grasslands from being fragmented will be critical in maintaining the largest migratory event observed among gallinaceous species. © 2017 The Wildlife Society.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».