Self-Efficacy’s Influence on Persistence: Moderating Effect of Performance Feedback Ambiguity
Notice bibliographique
Résumé
The present investigation was designed to test the predictions of a control theory based view of self-regulation on the complex effects of self-efficacy on persistence (Vancouver, 2008). In particular, self-efficacy was expected to positively affect performance in a context where performance feedback never indicated goal achievement. In such a context, goal choice (i.e., whether to abandon the goal or not) is relevant and high self-efficacy individuals were expected to hold out longer. In contrast, when no performance feedback is available, those with high self-efficacy are more likely to believe they achieved the goal more readily, and thus persist less, than those with low self-efficacy. Participants (87 females and 67 males) were manipulated to have either high or low self-efficacy for a task involving hand grip strength by using a confederate who claimed to have overworked their hand (high manipulated self-efficacy) or to be a tennis player (low manipulated self- efficacy). Feedback ambiguity was manipulated by the presence or absence of a physical barrier between the participant and the confederate as they performed. Performance was assessed by length of time an individual could grip at 50% of their maximum grip strength. The results supported the hypothesized interaction of self-efficacy and feedback condition. Moreover, self-efficacy was found to negatively relate to self-reported effort regardless of feedback condition.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».