Characterizing Transmission Loss Variability During the Target and Reverberation Experiment 2013
Notice bibliographique
Résumé
A significant driver of uncertainty in sonar performance is the variability in underwater acoustical propagation caused by environmental fluctuations and uncertainty in the position of sources, targets, and receivers. A set of echo-repeat experiments was conducted during the Target and Reverberation Experiment 2013 (TREX13), a sea trial that took place in April to May 2013 in the Gulf of Mexico near Panama City, FL, USA. The variability in measured transmission loss (TL) was characterized using two different methods: Variability with respect to a mean observed TL, and variability with respect to modeled TL. Both one-way and quasi-reciprocal two-way TL measurements at 2250 and 7500 Hz were analyzed to characterize the variability at timescales ranging from less than one second to several days, with the results indicating that the acoustic propagation fluctuates stochastically on all these time scales. The results of statistical tests suggest that the TL variability can be treated as Gaussian fluctuations about a central TL obtained from an acoustic propagation model, with standard deviations of 5 dB over timescales up to one day, or 10 dB over timescales from one to six days.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».