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Enregistrement W2615756908 · doi:10.1021/acs.molpharmaceut.7b00019

Telodendrimers for Physical Encapsulation and Covalent Linking of Individual or Combined Therapeutics

2017· article· en· W2615756908 sur OpenAlexafffund
Jason Choi, Alexandre Moquin, Enzo Bomal, Na Li, Dušica Maysinger, Ashok Kakkar

Notice bibliographique

RevueMolecular Pharmaceutics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueDendrimers and Hyperbranched Polymers
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les Technologies
Mots-clésEncapsulation (networking)ChemistryCovalent bondNanotechnologyComputational biologyBiophysicsComputer scienceMaterials scienceBiologyOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

New therapeutics for glioblastoma multiforme and our ability to deliver them using efficient nanocarriers constitute topical areas of research. We report a comparative study of temozolomide and quercetin in the treatment of glioblastoma (GBM) in three-dimensions, and their incorporation into micelles obtained from synthetically articulated architectural copolymers, and a commercially available linear polymer poly(ethylene glycol)-poly(lactic-co-glycolic acid) (PEG-PLGA). A versatile synthetic methodology to telodendrimers, which can be easily adapted to the needs of other therapeutic interventions, is presented. These dendritic block copolymers self-assemble into micelles and offer a platform for single or combination drug therapy. Telodendrimer micelles loaded with quercetin did not exhibit superior cell killing effect over the free drug, but acetazolamide, an inhibitor carbonic anhydrase IX, significantly reduced GBM cell viability in 3D spheroids. Results from these studies show that high loading of drugs into telodendrimer micelles requires a physical fit between the biologically active agent and telodendrimer nanocarrier, and points toward new possibilities for incorporation of chemotherapeutic and other agents to enhance their effectiveness.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,541

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,375
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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