Music Training and Education Slow the Deterioration of Music Perception Produced by Presbycusis in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
The perception of music depends on the normal function of the peripheral and central auditory system. Aged subjects without hearing loss have altered music perception, including pitch and temporal features. Presbycusis or age-related hearing loss is a frequent condition in elderly people, produced by neurodegenerative processes that affect the cochlear receptor cells and brain circuits involved in auditory perception. Clinically, presbycusis patients have bilateral high-frequency hearing loss and deteriorated speech intelligibility. Music impairments in presbycusis subjects can be attributed to the normal aging processes and to presbycusis neuropathological changes. However, whether presbycusis further impairs music perception remains controversial. Here, we developed a computerized version of the Montreal battery of evaluation of amusia (MBEA) and assessed music perception in 175 Chilean adults aged between 18 and 90 years without hearing complaints and in symptomatic presbycusis patients. We give normative data for MBEA performance in a Latin-American population, showing age and educational effects. In addition, we found that symptomatic presbycusis was the most relevant factor determining global MBEA accuracy in aged subjects. Moreover, we show that melodic impairments in presbycusis individuals were diminished by music training, while the performance in temporal tasks were affected by the educational level and music training. We conclude that music training and education are important factors as they can slow the deterioration of music perception produced by age-related hearing loss.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».