VMAT2-Mediated Neurotransmission from Midbrain Leptin Receptor Neurons in Feeding Regulation
Notice bibliographique
Résumé
Leptin receptors (LepRs) expressed in the midbrain contribute to the action of leptin on feeding regulation. The midbrain neurons release a variety of neurotransmitters including dopamine (DA), glutamate and GABA. However, which neurotransmitter mediates midbrain leptin action on feeding remains unclear. Here, we showed that midbrain LepR neurons overlap with a subset of dopaminergic, GABAergic and glutamatergic neurons. Specific removal of vesicular monoamine transporter 2 (VMAT2) in midbrain LepR neurons (KO mice) disrupted DA accumulation in vesicles, but failed to cause a significant change in the evoked release of either glutamate or GABA to downstream neurons. While KO mice showed no differences on chow, they presented a reduced high-fat diet (HFD) intake and resisted to HFD-induced obesity. Specific activation of midbrain LepR neurons promoted VMAT2-dependent feeding on chow and HFD. When tested with an intermittent access to HFD where first 2.5-h HFD eating (binge-like) and 24-h HFD feeding were measured, KO mice exhibited more binge-like, but less 24-h HFD feeding. Interestingly, leptin inhibited 24-h HFD feeding in controls but not in KO mice. Thus, VMAT2-mediated neurotransmission from midbrain LepR neurons contributes to both binge-like eating and HFD feeding regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».