Effect of platelet concentration on clinical improvement in treatment of early stage-knee osteoarthritis with platelet-rich plasma concentrations
Notice bibliographique
Résumé
[Purpose] To compare two platelet-rich plasma kits with different platelet concentrations for treatment of knee osteoarthritis. [Subjects and Methods] Male and female patients with knee osteoarthritis who had confirmed diagnosis with X-ray and magnetic resonance imaging were included in this retrospective study. Eligible patients were divided into two groups: Group I, which received platelet-rich plasma kit I, and Group II, which received platelet-rich plasma kit II. Platelet concentrations of both kits were measured by manual counting. For each group, platelet-rich plasma kit was injected twice with a one-month interval between injections. The Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and the Visual Analog Scale were applied for clinical evaluation before the first injection and one, three and six months after the second injection. [Results] Kits I and II contained 1,000,000 and 3,000,000 platelets/µl respectively. In both groups, initial Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index and Visual Analog Scale scores were significantly higher compared to the latter evaluations. However, no significant difference was observed between groups in terms of clinical evaluations. [Conclusion] Similar clinical results were found in groups receiving different platelet concentrations, therefore, a concentration of 1,000,000 platelet/µl is considered sufficient for pain relief and functional recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».