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Enregistrement W2615798405 · doi:10.1515/iral-2015-0116

Korean L2 speakers’ regulatory focus and oral task performance

2017· article· en· W2615798405 sur OpenAlex
Yeji Han, Kim McDonough

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIRAL - International Review of Applied Linguistics in Language Teaching · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueEFL/ESL Teaching and Learning
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRegulatory focus theoryPsychologyFluencyPromotion (chess)Task (project management)Situational ethicsCognitive psychologyTraitSocial psychologyComputer scienceMathematics education

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The L2 motivation self system posits that motivation emerges from the dynamic interactions among a learner’s ideal L2 self, ought-to L2 self, and situated learning experience. Only a few studies to date have investigated the individual and combined impact of trait-based and task-induced motivation (i. e., situational motivation related to the immediate learning environment) on L2 performance. Therefore, the current study explored whether Korean L2 speakers’ trait-based and task-induced regulatory focus impacted their oral task performance. Vietnamese university students ( N =62) studying Korean as a foreign language completed a questionnaire to assess their L2 instrumentality as being oriented toward prevention or promotion. They were randomly assigned to promotion or prevention task-induced conditions, and then carried out an oral task. The results indicated that whereas the participants’ general motivational tendencies did not impact their task performance, the task-induced prevention condition facilitated faster speech rate (i. e., fluency) and lower error rate (i. e., accuracy) than the promotion condition. Implications for further studies are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,940
Score d'incertitude au seuil0,618

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle