Are phloem sieve tubes leaky conduits supported by numerous aquaporins?
Notice bibliographique
Résumé
PREMISE OF THE STUDY: Aquaporin membrane water channels have been previously identified in the phloem of angiosperms, but currently their cellular characterization is lacking, especially in tree species. Pinpointing the cellular location will help generate new hypotheses of how membrane water exchange facilitates sugar transport in plants. METHODS: L.) in leaf, petiole, and stem organs. Immuno-labeling techniques were used to characterize the distribution of PIP1 and PIP2 subfamilies of aquaporins along the phloem pathway. Confocal and super resolution microscopy (3D-SIM) was used to identify the localization of aquaporins at the cellular level. KEY RESULTS: Sieve tubes of the leaf lamina, petiole, and stem were labeled with antibodies directed at PIP1s and PIP2s. While PIP2s were mostly observed in the plasma membrane, PIP1s showed both an internal membrane and plasma membrane labeling pattern. CONCLUSIONS: The specificity and consistency of PIP2 labeling in sieve element plasma membranes points to high water exchange rates between sieve tubes and adjacent cells. The PIP1s may relocate between internal membranes and the plasma membrane to facilitate dynamic changes in membrane permeability of sieve elements in response to changing internal or environmental conditions. Aquaporin-mediated changes in membrane permeability of sieve tubes would also allow for some control of radial exchange of water between xylem and phloem.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».