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Enregistrement W2615800468 · doi:10.2118/177001-pa

Mechanism of Liquid-Phase Adsorption and Desorption in Coalbed Methane Systems: A New Insight Into an Old Problem

2017· article· en· W2615800468 sur OpenAlexaff
Jing Li, Xiangfang Li, Juntai Shi, Hong Zhang, Keliu Wu, Zhangxin Chen

Notice bibliographique

RevueSPE Reservoir Evaluation & Engineering · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCoal Properties and Utilization
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesChina University of GeosciencesNational Science and Technology Major ProjectChina University of Petroleum, BeijingNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésDesorptionCoalbed methaneAdsorptionMethaneSorptionChemistryAqueous solutionLangmuirCoalDissolutionChemical engineeringCoal miningOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Coalbed-methane (CBM) recovery is a process of desorption rather than adsorption. Traditional experimental studies of methane adsorption/desorption on dry or moist coal samples illustrate little hysteresis between adsorption and desorption isotherms. However, coal porosity is always occupied by water in actual conditions, and few researches focus on the gas sorption from water-saturated coals. In such conditions, there is an equilibrium between methane-molecule dissolution into pore water and adsorption on (or desorption from) pore surface, which indicates a typical liquid/solid sorption process rather than gas/solid sorption process. This paper presents experiments with methane adsorption/desorption on coal samples saturated with water. To our surprise, the desorption amount changes slightly with different pressure drops, and the desorption ratio for each of our three sets of experiments is only 3.36, 4.98, and 4.21%, respectively. This dramatic result indicates that sorption from saturated aqueous solution presents significant hysteresis, which considerably differs from a gas-phase sorption case (e.g., sorption on dry or moist samples). On the basis of our theoretical analysis, this hysteresis is caused mainly by additional energy consumed by phase behavior (e.g., nucleation) and capillary resistance in a gas/water/solid system. Further, a unified model is established instead of the traditional Langmuir equation to describe the hysteresis phenomenon between adsorption and desorption from an aqueous environment. Our present work demonstrates that pore water will play a significant role in resisting methane desorption, and the high water saturation in the CBM system will lead to extremely low recovery. Therefore, using the traditional sorption-isotherm curve to predict deliverability of a gas well may result in a large deviation in some cases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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