Birth weight interacts with a functional variant of the oxytocin receptor gene (<i>OXTR</i>) to predict executive functioning in children
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation in the oxytocin receptor gene (OXTR) is associated with several psychiatric conditions characterized by deficits in executive functioning (EF). A specific OXTR variant, rs2254298, has previously been associated with brain functioning in regions implicated in EF. Moreover, birth weight variation across the entire range is associated with individual differences in cortical structure and function that underlie EF. This is the first study to examine the main and interactive effect between rs2254298 and birth weight on EF in children. The sample consisted of 310 children from an ongoing longitudinal study. EF was measured at age 4.5 using observational tasks indexing working memory, cognitive flexibility, and inhibitory control. A family-based design that controlled for population admixture, stratification, and nongenomic confounds was employed. A significant genetic association between rs2254298 and EF was observed, with more copies of the major allele (G) associated with higher EF. There was also a significant interaction between rs2254298 and birth weight, such that more copies of the major allele in combination with higher birth weight predicted better EF. Findings suggest that OXTR may be associated with discrete neurocognitive abilities in childhood, and these effects may be modulated by intrauterine conditions related to fetal growth and development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».