Prevalence and predictors of low serum 25-hydroxyvitamin D levels in rural Canadian children
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Studies in Canada have reported varying prevalences of low serum 25-hydroxyvitamin D (25(OH)D) levels, but none have been conducted in rural paediatric populations. The purpose of this study was to determine the prevalence and predictors of low vitamin D levels in rural communities. METHODS: We conducted a cross-sectional study of children aged 3 to 15 living in Canadian Hutterite communities. Serum 25(OH)D levels were measured between October 2008 and April 2009 using a chemiluminescence assay. Predictors of vitamin D levels were evaluated using multivariable linear regression. A multilevel model was used to evaluate the impact of individual, household and colony factors on the variation in vitamin D levels. RESULTS: Serum 25(OH)D levels were available on 743 children/adolescents. The median was 62.0 nmol/L (interquartile range 51.0, 74.0). Levels lower than 50 nmol/L and 75 nmol/L were found in 152 (20.5%) and 565 (76%) children, respectively. Adolescents were at highest risk for levels <75 nmol/L (odds ratio 3.38, 95% confidence interval 2.00, 5.80). Age and latitude were negatively correlated with serum 25(OH)D level. In the multilevel model, most of the variation in levels was associated with individual children. CONCLUSION: Low vitamin D levels are a significant problem in rural Hutterite communities in Canada. Adolescents were at greatest risk for low levels and represent an important target group for supplementation. Variation in serum 25(OH)D levels was explained mostly at the individual level. Additional studies are needed to explore factors associated with individuals (e.g., genetics) leading to lower 25(OH)D levels.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».