Ethiopia: between Sub‐Saharan Africa and Western Eurasia
Notice bibliographique
Résumé
Summary Ethiopia is central to population genetic studies investigating the out of Africa expansion of modern humans, as shown by Y chromosome and mtDNA studies. To address the level of genetic differentiation within Ethiopia, and its relationship to Sub‐Saharan Africa and Eurasia, we studied an 8kb segment of the X‐chromosome from 72 chromosomes from the Amhara, Oromo and Ethiopian Jews, and compared these results with 804 chromosomes from Middle Eastern, African, Asian and European populations, and 22 newly typed Saharawi. Within Ethiopia the two largest ethnic groups, the Amhara and Oromo, were not found to be statistically distinct, based on an exact test of haplotype frequencies. The Ethiopian Jews appear as an admixed population, possibly of Jewish origin, though the data remain equivocal. There is evidence of a close relationship between Ethiopian and Yemenite Jews, likely a result of indirect gene flow. Within an African and Eurasian context, the distribution of alleles of a variable Tn repeat, and the spread of haplotypes containing Africa‐specific alleles, provide evidence of a genetic continuity from Sub‐Saharan Africa to the Near East, and furthermore suggest that a bottleneck occurred in Ethiopia associated with an out of Africa expansion. Ethiopian genetic heterogeneity, as evidenced by principal component analysis of haplotype frequencies, most likely resulted from periods of subsequent admixture. While these results are from the analysis of one locus, we feel that in association with data from other marker systems they add a complementary perspective on the history of Ethiopia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».