Building a middle-range theory of free public healthcare seeking in sub-Saharan Africa: a realist review
Notice bibliographique
Résumé
Realist reviews are a new form of knowledge synthesis aimed at providing middle-range theories (MRTs) that specify how interventions work, for which populations, and under what circumstances. This approach opens the 'black box' of an intervention by showing how it triggers mechanisms in specific contexts to produce outcomes. We conducted a realist review of health user fee exemption policies (UFEPs) in sub-Saharan Africa (SSA). This article presents how we developed both the intervention theory (IT) of UFEPs and a MRT of free public healthcare seeking in SSA, building on Sen's capability approach. Over the course of this iterative process, we explored theoretical writings on healthcare access, services use, and healthcare seeking behaviour. We also analysed empirical studies on UFEPs and healthcare access in free care contexts. According to the IT, free care at the point of delivery is a resource allowing users to make choices about their use of public healthcare services, choices previously not generally available to them. Users' ability to choose to seek free care is influenced by structural, local, and individual conversion factors. We tested this IT on 69 empirical studies selected on the basis of their scientific rigor and relevance to the theory. From that analysis, we formulated a MRT on seeking free public healthcare in SSA. It highlights three key mechanisms in users' choice to seek free public healthcare: trust, risk awareness and acceptability. Contextual elements that influence both users' ability and choice to seek free care include: availability of and control over resources at the individual level; characteristics of users' and providers' communities at the local level; and health system organization, governance and policies at the structural level.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».