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Enregistrement W2615831546 · doi:10.1038/s41598-017-01569-8

Symbiont community stability through severe coral bleaching in a thermally extreme lagoon

2017· article· en· W2615831546 sur OpenAlexfundno aff
Edward G. Smith, Grace O. Vaughan, Remi N. Ketchum, Dain McParland, John A. Burt

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueCoral and Marine Ecosystems Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésSymbiodiniumCoral bleachingHolobiontCoralEcologyBiologySymbiosisCoral reefReefClimate changeDominance (genetics)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coral reefs are threatened by climate change as coral-algal symbioses are currently living close to their upper thermal limits. The resilience of the algal partner plays a key role in determining the thermal tolerance of the coral holobiont and therefore, understanding the acclimatory limits of present day coral-algal symbioses is fundamental to forecasting corals' responses to climate change. This study characterised the symbiont community in a highly variable and thermally extreme (Max = 37.5 °C, Min = 16.8 °C) lagoon located in the southern Persian/Arabian Gulf using next generation sequencing of ITS2 amplicons. Despite experiencing extreme temperatures, severe bleaching and many factors that would be expected to promote the presence of, or transition to clade D dominance, the symbiont communities of the lagoon remain dominated by the C3 variant, Symbiodinium thermophilum. The stability of this symbiosis across multiple genera with different means of symbiont transmission highlights the importance of Symbiodinium thermophilum for corals living at the acclimatory limits of modern day corals. Corals in this extreme environment did not undergo adaptive bleaching, suggesting they are living at the edge of their acclimatory potential and that this valuable source of thermally tolerant genotypes may be lost in the near future under climate change.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,071
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations58
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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