Distributive equality, relational equality and preferences about higher education
Notice bibliographique
Résumé
Are scenarios in which disadvantaged students prefer not to attend (certain) universities a concern from the perspective of an egalitarian theory of justice? I consider this question from the respective perspectives of two prominent approaches to equality: distributive theories, which focus on the fairness of inequalities in outcomes, and relational theories, in which equality is conceived in terms of the relations among individuals. While distributive theorists seek to directly assess the fairness of distributions, relational theorists argue that our assessment of distributions must be guided by broader concerns of relational equality. As I suggest in this article, this difference in approach is also reflected in the debate about justice and education, in particular in the context of the debate about whether justice in education requires some form of equality or, rather, as theorists such as Elizabeth Anderson and Debra Satz have suggested, ‘adequacy’. I suggest that both distributive and relational theorists can identify as problematic that disadvantaged students prefer not to go to university (or certain universities), though they will have different interpretations of what precisely is problematic about such a scenario and how it relates to inequality of the relevant kind. However, this judgment is susceptible to the objection that it is counterintuitive that preferences that individuals endorse and identify with would be the source of unfair inequalities. In response, I argue that both distributive and relational egalitarians have good reason to challenge this objection; individuals’ preferences, even if the individuals themselves endorse these preferences, should not fall beyond the purview of egalitarian theory. The final section returns to the theoretical debate between distributive and relational approaches to equality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».