Notice bibliographique
Résumé
Past research has frequently attributed the incidence of bank failures to macroeconomic cycles and/or downturns in the regional economy. More recent analyses have suggested that the incidence and severity of bank failures can be linked to governance failures, which may be preventable through more stringent disclosure and auditing requirements. Using data on bank failures during the years 1991 to 1997, for the US, Canada, the UK and Germany, this study examines the relationship between institutional characteristics of national legal and auditing systems and the incidence of bank failures. In the second part of our analysis we then examined the relationship between the same institutional variables and the severity of bank failures. The first part of our study notes a significant correlation between the law and order tradition (‘rule of law’) of a national legal system and the incidence of bank failures. Nations which were assigned high 'rule of law’ scores by country risk guides appear to have been less likely to experience bank failures. Another variable which appears to impact on bank failure rates is the ‘risk of contract repudiation’. Countries with a greater ‘risk of contract repudiation’ appear to be more likely to experience bank failures. We suggest that this may be due to a greater ex ante protection of stakeholders in countries where contract enforcement is more stringent. The results of the second part of our study are less clear cut. However, there appears to be a significant correlation between the amount paid out by national deposit insurers (our proxy for the severity of bank failures) and the macroeconomic variable 'GDP change'. Here our findings follow the conventional wisdom; with greater amounts of deposit insurance funds being paid during economic downturns (i.e. low or negative GDP 'growth' correlates with high amounts of deposit insurance being paid out). A less pronounced relationship with the severity of bank failures can also be established for the institutional variables ' accounting standards' as well as 'risk of contract repudiation'. Countries with more stringent ‘accounting standards’ and a low ‘risk of contract repudiation’ appear to have been less prone to severe bank failures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,011 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».