Notice bibliographique
Résumé
Pregnancy poses a unique physiological challenge to the pancreatic β-cells. For normal glucose tolerance to be maintained in the setting of the insulin resistance of late gestation, the β-cells must markedly increase their secretion of insulin. It is believed that this enhanced secretion is achieved through the expansion of β-cell mass in response to circulating factors, including prolactin and placental lactogens (1,2). Conversely, failure of this compensatory response will result in maternal hyperglycemia or gestational diabetes mellitus (GDM) (3). However, our understanding of the mechanisms underlying normal islet adaptation in pregnancy and its failure in GDM remains limited at this time. In this context, the importance of elucidating the biology of this adaptive response is underscored by the novel insight that it could provide into the pathophysiology of β-cell dysfunction, with implications for not only GDM but also subsequent type 2 diabetes (1,2). Adiponectin is an adipocyte-derived hormone with pleiotropic effects on a broad array of physiological processes including energy homeostasis, vascular function, systemic inflammation, and cell growth (4,5). Most notably, it has emerged as an antidiabetic adipokine, with low serum adiponectin shown to predict incident type 2 diabetes in several populations (6). Similarly, hypoadiponectinemia in early pregnancy, or even prior to gestation, can predict the subsequent development of GDM in the second or third trimester (7). These antidiabetic associations have …
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».