Human-coyote (Canis latrans) interaction in Canadian urban parks and green space: Preliminary findings from a media-content analysis
Notice bibliographique
Résumé
The coyote (Canis latrans) is a highly adaptable apex carnivore that provides a critical ecological function in urban ecosystems.Habituation of coyotes results in behavioural changes which can lead to human-wildlife conflict.Understanding human awareness, values and attitudes towards coyotes, and the potential for human-coyote conflict, is essential to managing for effective ecological function of urban protected areas.A highly charged debate over coyotes and urban park management often plays out in the media, especially after a public report of a negative encounter.We conducted a content analysis of 215 primary articles from the print media (1995 -2008) that focused on coyotes in urban parks and green space.We identified the types (i.e., coyote versus human or pet) and frequency of interactions, we summarized wound descriptions for pets versus humans, and we compared the type and frequency of incidents by human demographic.We also detailed the relative positive versus negative content of articles, the common descriptors of coyotes, the dominant concerns or effects arising from the reported conflict, and the various management responses to the interaction.The paper presents preliminary results of the analysis within a human-wildlife conflict framework and provides recommendations for urban park management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».