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Enregistrement W2615924401 · doi:10.1177/0886260517708405

“Every Time I Try to Get Out, I Get Pushed Back”: The Role of Violent Victimization in Women’s Experience of Multiple Episodes of Homelessness

2017· article· en· W2615924401 sur OpenAlexafffund
Ryan Broll, Laura Huey

Notice bibliographique

RevueJournal of Interpersonal Violence · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensWestern UniversityUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesUniversity of Guelph
Mots-clésPsychological interventionPsychologyDomestic violenceSuicide preventionSexual abusePoison controlInjury preventionPhysical abuseLogistic regressionPsychiatryMedicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Research shows that, for most people, homelessness is not a chronic state that one enters and never leaves. Instead, homelessness tends to be dynamic, with individuals cycling in and out of multiple periods of homelessness throughout their lives. Despite this recognition, and a wealth of research on the causes of homelessness, generally, there is a lack of scholarship on the pathways to multiple episodes of homelessness. In particular, the relationship between violent victimization and women’s likelihood of being homeless multiple times is largely unexplored. Drawing on data collected from 269 structured interviews conducted with women using the services of homeless shelters and/or transitional housing in three U.S. and two U.K. cities, we use multivariate logistic regression to assess whether violent victimization increases women’s likelihood of experiencing multiple episodes of homelessness. Our results show that adult victims of stranger-perpetrated physical assault are significantly more likely to be homeless on multiple occasions. In addition, those who experience multiple forms of victimization (e.g., physical and sexual abuse) in childhood, adulthood, and/or across the life course are significantly more likely to experience multiple episodes of homelessness. Given recent efforts to eradicate homelessness, our results suggest specific vulnerable groups that may benefit from targeted social and policy interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,023
Score d'incertitude au seuil0,045

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,350
Écart entre enseignants0,329 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations52
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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