North American Public Opinion Survey on the Acceptability of Crowdsourcing Basic Life Support for Out-of-Hospital Cardiac Arrest With the PulsePoint Mobile Phone App
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The PulsePoint Respond app is a novel system that can be implemented in emergency dispatch centers to crowdsource basic life support (BLS) for patients with cardiac arrest and facilitate bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) and automated external defibrillator use while first responders are en route. OBJECTIVE: The aim of this study was to conduct a North American survey to evaluate the public perception of the above-mentioned strategy, including acceptability and willingness to respond to alerts. METHODS: We designed a Web-based survey administered by IPSOS Reid, an established external polling vendor. Sampling was designed to ensure broad representation using recent census statistics. RESULTS: A total of 2415 survey responses were analyzed (1106 from Canada and 1309 from the United States). It was found that 98.37% (1088/1106) of Canadians and 96% (1259/1309) of Americans had no objections to PulsePoint being implemented in their community; 84.27% (932/1106) of Canadians and 55.61% (728/1309) of Americans said they would download the app to become a potential responder to cardiac arrest, respectively. Among Canadians, those who said they were likely to download PulsePoint were also more likely to have ever had CPR training (OR 1.7, 95% CI 1.2-2.4; P=.002); however, this was not true of American respondents (OR 1.0, 95% CI 0.79-1.3; P=.88). When asked to imagine themselves as a cardiac arrest victim, 95.39% (1055/1106) of Canadians and 92.44% (1210/1309) of Americans had no objections to receiving crowdsourced help in a public setting; 88.79% (982/1106) of Canadians and 84.87% (1111/1309) of Americans also had no objections to receiving help in a private setting, respectively. The most common concern identified with respect to PulsePoint implementation was a responder's lack of ability, training, or access to proper equipment in a public setting. CONCLUSIONS: The North American public finds the concept of crowdsourcing BLS for out-of-hospital cardiac arrest to be acceptable. It demonstrates willingness to respond to PulsePoint CPR notifications and to accept help from others alerted by the app if they themselves suffered a cardiac arrest.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».