Cellular orientation is guided by strain gradients
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Notice bibliographique
Résumé
The strain-induced reorientation response of cyclically stretched cells has been well characterized in uniform strain fields. In the present study, we comprehensively analyse the behaviour of human fibroblasts subjected to a highly non-uniform strain field within a polymethylsiloxane microdevice. Our results indicate that the strain gradient amplitude and direction regulate cell reorientation through a coordinated gradient avoidance response. We provide critical evidence that strain gradient is a key physical cue that can guide cell organization. Specifically, our work suggests that cells are able to pinpoint the location under the cell of multiple physical cues and integrate this information (strain and strain gradient amplitudes and directions), resulting in a coordinated response. To gain insight into the underlying mechanosensing processes, we studied focal adhesion reorganization and the effect of modulating myosin-II contractility. The extracted focal adhesion orientation distributions are similar to those obtained for the cell bodies, and their density is increased by the presence of stretching forces. Moreover, it was found that the myosin-II activity promoter calyculin-A has little effect on the cellular response, while the inhibitor blebbistatin suppresses cell and focal adhesion alignment and reduces focal adhesion density. These results confirm that similar internal structures involved in sensing and responding to strain direction and amplitude are also key players in strain gradient mechanosensing and avoidance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle