Recurring Necrotic Enteritis Outbreaks in Commercial Broiler Chicken Flocks Strongly Influence Toxin Gene Carriage and Species Richness in the Resident Clostridium perfringens Population
Notice bibliographique
Résumé
Extensive use of antibiotic growth promoters (AGPs) in food animals has been questioned due to the globally increasing problem of antibiotic resistance. For the poultry industry, digestive health management following AGP withdrawal in Europe has been a challenge, especially the control of necrotic enteritis. Much research work has focused on gut health in commercial broiler chicken husbandry. Understanding the behavior of Clostridium perfringens in its ecological niche, the poultry barn, is key to a sustainable and cost-effective production in the absence of AGPs. Using polymerase chain reaction and pulsed-field gel electrophoresis, we evaluated how the C. perfringens population evolved in drug-free commercial broiler chicken farms, either healthy or affected with recurring clinical necrotic enteritis outbreaks, over a 14-month period. We show that a high genotypic richness was associated with an increased risk of clinical necrotic enteritis. Also, necrotic enteritis-affected farms had a significant reduction of C. perfringens genotypic richness over time, an increase in the proportion of C. perfringens strains harboring the cpb2 gene, the netB gene, or both. Thus, necrotic enteritis occurrence is correlated with the presence of an initial highly diverse C. perfringens population, increasing the opportunity for the selective sweep of particularly virulent genotypes. Disease outbreaks also appear to largely influence the evolution of this bacterial species in poultry farms over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».