Evaluation of Relationship between Social Support and Social Health of Tehran Citizens
Notice bibliographique
Résumé
Social health is a concept that is created from relationship between two concepts of health and society. Since the society is a nominal concept and its external truth depends on everyone who has formed it, in evaluation of society, people of that should be evaluated and studied more than everything. In this regard the present research under the topic of “Evaluation of relationship between social support and social health of Tehran citizens” has been conducted among Tehran citizens in 2016. Social health was evaluated based on Keyes’s theories in five dimensions of social prosperity, social adaptation, social cohesion, social acceptance and social participation and also social support was evaluated based on researches of Wax et al. in three dimensions of friends support, family support and others support. Research methodology in this research is survey and technique of data collection is questionnaire. The questionnaires were distributed among 400 people of women who were selected as multi-stage cluster sampling, and because 15 of questionnaires were altered, approximately 385 were finally analyzed. The result was that social support is one of effective factors on social health; the obtained adjusted multiple coefficient of determination showed that the triple dimensions of social support (friends support, family support and others support) have been able to express approximately 58% of the social health variable.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».