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Enregistrement W2616004446

Supporting Knowledge Mobilization and Research Impact Strategies in Grant Applications

2016· article· en· W2616004446 sur OpenAlexaboutno aff
David Phipps, Krista Jensen, Michael Johnny, Anneliese Poetz

Notice bibliographique

RevueJournal of Research Administration · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineDecision Sciences
Thématiquescientometrics and bibliometrics research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExcellenceScholarshipCitation impactPolitical scienceSocial researchCitationPublic relationsGrantsmanshipSociologySocial sciencePublic administrationLibrary scienceHigher education
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BackgroundThe academic research enterprise has always been measured on inputs (such as external funding, dedicated research space, infrastructure) and more recently on outputs (international databases ranking publication performance and citation indices), but what about the impacts of research? Publication citations are a proxy for scholarly impact, albeit a contentious proxy (Archambault & Gagne, 2004), especially for the humanities and creative arts. But what about beyond the academy, such as impacts of research on the economy, health and wellbeing, society, culture and the environment ? The Canadian Federation of Humanities and Social Sciences (2014) has articulated that humanities and social science research can have impacts not only on scholarship and training but also on the economy, society/culture and on public policy. All UK universities are assessed through the Research Excellence Framework [www.ref.ac.uk] in which universities are scored on their ability to articulate their research excellence (80%) and impact of research beyond the academy (20%) such as positive changes in society, economy, culture, health and the environment.In Canada, the impacts of research are a feature of most research funding programs. Every grant application submitted to the Social Sciences and Humanities Research Council (SSHRC) (2015) requires an outcomes statement (what impacts are anticipated) and a knowledge mobilization strategy (how those impacts will be achieved). The Canadian Institutes of Health Research (CIHR) (2012) and most Canadian health charities require grant applicants to articulate a knowledge translation strategy that articulates what impacts will occur and what efforts will be made to achieve them. The Natural Sciences and Engineering Research Council (NSERC) requires a commercialization plan for grant applications that involve collaboration with industry.Canada's Networks of Centres of Excellence (NCE) [http://www.nce-rce.gc.ca/] are uniquely designed to achieve socioeconomic impacts arising from academic research and training. Traditional NCE networks receive $4-5M per year for five years with an option to apply for renewal for an additional two five-year cycles. This results in a potential investment of up to S75M over 15 years. The plans for Knowledge and Technology Exchange and Exploitation (KTEE) and the involvement of Networks and Partnerships are two of five evaluation criteria.Similar strategies are required by applicants to the seven funders that comprise the Research Councils UK (RCUK). For example, the Economic and Social Research Council requires considerations of impact in all grant applications:In line with the common position on Excellence with Impact adopted by RCUK, the Economic and Social Research Council (ESRC) expects that the researchers it funds will have considered the potential scientific, societal and economic impacts of their research... Applicants should actively consider how these can be maximised and developed through the Pathways to Impact document (formerly known as Impact Plan) in their application. (Economic and Social Research Council, 2016c, para. 2)The RCUK has made it a requirement for funding to include a satisfactory impact strategy, confirming the importance of these impact strategies to the application for funding. In their response to recommendations arising from a review of pathways to impact the RCUK stated:Recommendation 3: RCUK should emphasise the need throughout the application process and the importance of a carefully considered Pathways to Impact as part of the good research proposal.RCUK Response: A clearly thought through and acceptable Pathways to Impact statement is an essential component of research proposals and a condition of funding. Grants will not be allowed to start until a clearly thought through and acceptable Pathways to Impact statement is received. Research Councils have agreed that if an application is considered excellent for research in terms of the proposed research but has a poor Pathways to Impact statement, funding will be withheld until a clearly thought through and acceptable Pathways to Impact statement has been received. …

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaMétarecherche
Domaine: Incitatifs · Genre: Méthodes
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Sans objetlow
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Autre
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Autre devislow
modèles en désaccordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,355
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,542
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,645
Score d'incertitude au seuil0,795

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,3550,542
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0160,013
Études des sciences et des technologies0,0140,016
Communication savante0,0510,033
Science ouverte0,0080,045
Intégrité de la recherche0,0140,010
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0390,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,701
Tête enseignante GPT0,718
Écart entre enseignants0,017 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Métarecherche

Les modèles divergent sur des parties de cette classification; chaque voix est préservée dans la section en fin de page.

Devis d'étudeSans objet · Autre devis
DomaineIncitatifs
GenreMéthodes · Autre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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