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Enregistrement W2616014493 · doi:10.1177/0049124117747304

Generalization of Classic Question Order Effects Across Cultures

2018· article· en· W2616014493 sur OpenAlexaffabout
Tobias Stark, Henning Silber, Jon A. Krosnick, Annelies G. Blom, Midori Aoyagi, Ana Maria Belchior, Michael Bošnjak, Sanne Lund Clement, Melvin John, Guðbjörg Andrea Jónsdóttir, Karen Lawson, Peter Lynn, Johan Martinsson, Ditte Shamshiri-Petersen, Endre Tvinnereim, Ruoh‐Rong Yu

Notice bibliographique

RevueSociological Methods & Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial and Intergroup Psychology
Établissements canadiensUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesEconomic and Social Research CouncilDanmarks Frie Forskningsfond
Mots-clésContrast (vision)Norm (philosophy)Order (exchange)GeneralizationPerceptionContext (archaeology)Social psychologyPsychologyPositive economicsPolitical scienceGeographyEpistemologyEconomicsLawComputer sciencePhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Questionnaire design is routinely guided by classic experiments on question form, wording, and context conducted decades ago. This article explores whether two question order effects (one due to the norm of evenhandedness and the other due to subtraction or perceptual contrast) appear in surveys of probability samples in the United States and 11 other countries (Canada, Denmark, Germany, Iceland, Japan, the Netherlands, Norway, Portugal, Sweden, Taiwan, and the United Kingdom; N = 25,640). Advancing theory of question order effects, we propose necessary conditions for each effect to occur, and found that the effects occurred in the nations where these necessary conditions were met. Surprisingly, the abortion question order effect even appeared in some countries in which the necessary condition was not met, suggesting that the question order effect there (and perhaps elsewhere) was not due to subtraction or perceptual contrast. The question order effects were not moderated by education. The strength of the effect due to the norm of evenhandedness was correlated with various cultural characteristics of the nations. Strong support was observed for the form-resistant correlation hypothesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,057
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,243
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,943
Score d'incertitude au seuil0,300

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0570,243
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,257
Tête enseignante GPT0,668
Écart entre enseignants0,412 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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