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Enregistrement W2616022500 · doi:10.1139/o08-119

A lot about a little dot — lessons learned from <i>Drosophila melanogaster</i> chromosome 4This paper is one of a selection of papers published in this Special Issue, entitled 29th Annual International Asilomar Chromatin and Chromosomes Conference, and has undergone the Journal’s usual peer review process.

2009· review· en· W2616022500 sur OpenAlexvenueno aff
Nicole C. Riddle, C. Shaffer, Sarah C. R. Elgin

Notice bibliographique

RevueBiochemistry and Cell Biology · 2009
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueChromosomal and Genetic Variations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Institute of General Medical SciencesNational Institutes of Health
Mots-clésEuchromatinHeterochromatinBiologyGeneticsPolytene chromosomeChromosomeHeterochromatin protein 1Drosophila melanogasterGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The fourth chromosome of Drosophila melanogaster has a number of unique properties that make it a convenient model for the study of chromatin structure. Only 4.2 Mb overall, the 1.2 Mb distal arm of chromosome 4 seen in polytene chromosomes combines characteristics of heterochromatin and euchromatin. This domain has a repeat density of ~35%, comparable to some pericentric chromosome regions, while maintaining a gene density similar to that of the other euchromatic chromosome arms. Studies of position-effect variegation have revealed that heterochromatic and euchromatic domains are interspersed on chromosome 4, and both cytological and biochemical studies have demonstrated that chromosome 4 is associated with heterochromatic marks, such as heterochromatin protein 1 and histone 3 lysine 9 methylation. Chromosome 4 is also marked by POF (painting-of-fourth), a chromosome 4-specific chromosomal protein, and utilizes a dedicated histone methyltransferase, EGG. Studies of chromosome 4 have helped to shape our understanding of heterochromatin domains and their establishment and maintenance. In this review, we provide a synthesis of the work to date and an outlook to the future.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,982

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0190,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations45
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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