CAEP 2016 Academic Symposium on Education Scholarship: Training our Future Clinician Educators in Emergency Medicine
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To develop consensus recommendations for training future clinician educators (CEs) in emergency medicine (EM). METHODS: A panel of EM education leaders was assembled from across Canada and met regularly by teleconference over the course of 1 year. Recommendations for CE training were drafted based on the panel's experience, a literature review, and a survey of current and past EM education leaders in Canada. Feedback was sought from attendees at the Canadian Association of Emergency Physicians (CAEP) annual academic symposium. Recommendations were distributed to the society's Academic Section for further feedback and updated by a consensus of the expert panel. RESULTS: Recommendations were categorized for one of three audiences: 1) Future CEs; 2) Academic departments and divisions (AD&D) that support training to fulfill their education leadership goals; and 3) The CAEP Academic Section. Advanced medical education training is recommended for any emergency physician or resident who pursues an education leadership role. Individuals should seek out mentorship in making decisions about career opportunities and training options. AD&D should regularly perform a needs assessment of their future CE needs and identify and encourage potential individuals who fulfill education leadership roles. AD&D should develop training opportunities at their institution, provide support to complete this training, and advocate for the recognition of education scholarship in their institutional promotions process. The CAEP Academic Section should support mentorship of future CEs on a national scale. CONCLUSION: These recommendations serve as a framework for training and supporting the next generation of Canadian EM medical educators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,049 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,005 |
| Communication savante | 0,008 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,009 | 0,011 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».