Sequencing of DICER1 in sarcomas identifies biallelic somatic DICER1 mutations in an adult-onset embryonal rhabdomyosarcoma
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Sarcomas are rare and heterogeneous cancers. We assessed the contribution of DICER1 mutations to sarcoma development. METHODS: The coding region of DICER1 was sequenced in 67 sarcomas using a custom Fluidigm Access Array. The RNase III domains were Sanger sequenced in six additional sarcomas to identify hotspot DICER1 variants. RESULTS: The median age of sarcoma diagnosis was 45.7 years (range: 3 months to 87.4 years). A recurrent embryonal rhabdomyosarcoma (ERMS) of the broad ligament, first diagnosed at age 23 years, harboured biallelic pathogenic somatic DICER1 variants (1 truncating and 1 RNase IIIb missense). We identified nine other DICER1 variants. One somatic variant (p.L1070V) identified in a pleomorphic sarcoma and one germline variant (c.2257-7A>G) may be pathogenic, but the others are considered to be benign. CONCLUSIONS: We show that deleterious DICER1 mutations underlie the genetic basis of only a small fraction of sarcomas, in particular ERMS of the urogenital tract.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».