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Enregistrement W2616100904 · doi:10.1097/01.tp.0000520306.95347.f9

Let's Get Physical

2017· article· en· W2616100904 sur OpenAlexaffabout
Chantal J. Allan, Simon Urschel, I. Larsen, Sunita Mathur, Lori J. West

Notice bibliographique

RevueTransplantation · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTransplantation: Methods and Outcomes
Établissements canadiensUniversity of TorontoAlberta Biodiversity Monitoring InstituteNorthern Alberta Institute of TechnologyUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAnthropometryPhysical fitnessPhysical therapyAerobic exerciseQuality of life (healthcare)VO2 maxInternal medicinePhysical medicine and rehabilitationCardiologyHeart rate

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Pediatric heart transplant recipients (pHTx) often appear to have lower physical fitness than healthy children (HC). This study assesses the aerobic capacity, muscle strength, and muscle endurance of pHTx in order to create a fitness profile for these children, and investigate clinical and lifestyle factors that may affect their fitness. Methods: pHTx (n=3) and a control group of HC and healthy siblings (n=6) are being recruited for this study. Healthy, non-related children are selected based on age, height, and sex to reduce variability among groups. Age-specific questionnaires assess quality of life (PedsQL 4.0) and physical activity (PAQ). Anthropometry and body composition (BodPod) are measured. Aerobic capacity is assessed by six-minute walk test (6MWT). Muscle strength is measured by hand-held dynamometry of upper (deltoid), core (abdominal), and lower (quadriceps) body muscle groups. Muscle endurance of upper (push-ups), core (curl-ups), and lower (wall sit) body muscle groups is measured. Clinical data regarding transplant course, medications, physical therapy, underlying diagnosis, onset of disease, number of pre-transplant surgeries, extra-cardiac organ impairment, and cerebrovascular events is collected from patient charts. Results: The pHTx group is age-matched with controls (pHTx=9.8±6.5 y, HC=11.4±1.4 y, p=0.72), and 6.4±7.6 y post-transplant. Preliminary data suggest that, despite comparable levels of physical activity (p=0.88), quality of life (p=0.68), and fat-free mass (p=0.63), some fitness measures are reduced in pHTx vs HC. Wall sit time is the only parameter that is significantly impaired in pHTx (p=0.02). However, the impairment in 6MWT among pHTx and HC approaches significance (p=0.08). Underlying diagnoses in pHTx include congenital heart disease (n=2) and cardiomyopathy (n=1). pHTx were receiving tacrolimus and mycophenolate mofetil, but not prednisone at the time of the study. The length of pre- and post-transplant physical therapy varied among pHTx, ranging from 0–12 weeks pre-transplant, and 0–52 weeks post-transplant. Conclusion: Lower body muscle endurance is impaired in pHTx versus HC. Since physical activity, quality of life, and fat-free mass are matched in the study sample, muscle function is likely impaired by other factor(s). Ongoing recruitment will allow further investigation of the effect of pediatric heart transplantation on fitness, and to analyze the effects of clinical factors on fitness outcomes. Canadian National Transplant Research Program. Astellas Pharma Canada, Inc. Women and Children's Health Research Institute. Department of Pediatrics, University of Alberta, Edmonton, Alberta, Canada. References: 1. Ulrich S, Hildenbrand FF, Treder U, Fischler M, Keusch S, Speich R, Fasnacht M. Reference values for the 6-minute walk test in healthy children and adolescents in Switzerland. BMC pulmonary medicine. 2013 Aug 5;13(1):49.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,160
Score d'incertitude au seuil0,535

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1600,075

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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